升學王 VS. 機器人(一) @ 阿貴老師的教育路

升學王 VS. 機器人(一)

在社會上擔任金融分析師、律師、醫師、以及教師等四種「師」的人，學生時代絶對是某種程度的「升學王」，教科書上的知識，用考卷的方式來問，對這些「準O師」而言，要回答都不會太困難。所以，這些考場健將一路順風，順利進入理想科系，畢業後取得資格，自然地擁有了現在的工作。多少年來，學校教育對台灣新生代的貢獻，上述的順利列車算是被多數人所肯定的，也是不少家長希望自己孩子走的升學路。但是，當李開復說：「最大白領失業潮來襲，4「師」首當其衝」時，我們該怎麼辦？

天下雜誌2016/04/25出刊596期在上面文章中，開宗明義寫道：「還停留在『知識經濟』嗎？抱歉，跟機器人比，你學得沒比它多，算得沒比它快。你會累，它不會。你要吃飯睡覺，它不用。」在內文中，李開復以律師為例的圖像最為鮮明：

「AI可以研究每一個法官、陪審團的每一位成員，找出用什麼樣的辯護，能夠得到他們的認可，這些機器都已經做了很多。」接著又說：「你要炒律師魷魚，讓機器來替你辯護，當然不太可能，律師出庭雄辯滔滔的時間其實很少，他們最常需要做的事是，針對各種案件研讀以前的判例、準備大量的文書工作。律師就可以AI為工具、助手，所以有些資淺律師就沒用處了。」

天下雜誌編輯也作了補充：（《紐約時報》二○一一年三月報導，美國已經有好幾家大型律師事務所利用AI在案件調查過程中取代律師。一名律師加上AI，能夠完成過去需要五百人才能做完的工作。）

同時 , 我在中時電子報2017/02/20由葉家興先生寫的一篇文章：「我見我思－我的醫生是機器人」讀到更震憾的畫面：「一位胃癌晚期患者在腫瘤科主任吳醫師面前，陳述自己的病狀，同時遞上各種檢查單據。吳主任在思考病情的同時，將各種病理數據告知華生。10秒鐘後，一張詳細的診療方案分析單出爐！

10秒鐘，也不過一眨眼功夫。但這份處方已經足以讓華生參閱300多份醫學期刊、200多種教科書約1500萬頁的關鍵資訊，並且將處方內容翻譯成中文。

吳主任看著華生開出的處方，完全同意其診療方案。不同的是，吳主任依據的是自己多年的醫學訓練與臨床經驗，華生依據的是全球相關病例的大數據分析所得出的結論。處方上還包括詳細的用藥、治療建議、參考文獻全文等。對哪幾種藥效果如何、風險多高，華生都提出精準分析，大大強化了醫師與患者的信心。」(讀者若有興趣，可參考下列連結：http://www.chinatimes.com/newspapers/20170220000429-260109 )

和上述報導類似觀點，李開復說：「醫生每天看診看那麼多，哪有時間讀所有的醫學研究最新結果？什麼時候該用免疫治療？什麼時候該用化療、放療？以前都靠經驗，但是那麼多新藥出來，什麼情況之下該用？還有，用基因排序，每個人的治療可以是個人化的，一組基因排序就是一個天文數字，醫生不可能看得懂，所以醫學的判斷，也會走向AI化。很厲害的醫生會以人工智慧為工具，差一點的醫生就會面臨挑戰、失業。」

再一次審視「升學王 VS. 機器人」的議題時，自許要為台灣建立本土化實驗教育系統的人文展賦教育基金會，是否該有些主張？雖然，全世界的人都還在找答案。

目前，在展賦教育0-26+的系統中有這樣的運作脈絡：「0-5歳的孩子，家庭應該全力優質化孩子的性格結構以及拓展感官潛能；也就是：在出生後的最初6個月，提供配合嬰兒天生氣質的身心節奏需求的生活照料，讓嬰兒建立最原始的滿足與安心。接著在6個月至1歳半之間，要有人專心全力陪在旁邊，可以隨時解決嬰幼兒的各項需求以及提供穩定的依附，再運用已建立的依附關係，逐步引導孩子建立接近大人的生活規律。滿1歳半至3歳間，有了穩定的依附和規律生活後，這一階段要充分放手，讓幼兒可以自由獨立地探索週邊的環境。接著3-5歳，則是協助孩子建立優質人際關係的重要時刻。」簡單的說：「展賦的論點在於人類最早的5年，如果能夠給『優幼』的處遇，讓每個孩子生存的四大動能『身心節奏』『穩定依附』『獨立探索』『優質人際』都能順利奠基。我們相信，在未來面對環境的各種變化時，具有『優幼』生存動能的孩子，因應的能力與得到的結果，都會好一些。」